當ChatGPT走紅時(shí)，它重新激發(fā)了圍繞人工智能，以及人類(lèi)和機器在社會(huì )中的作用的討論。這是真的——人工智能正在塑造和影響所有行業(yè)。如果使用得當，它可以為企業(yè)帶來(lái)競爭優(yōu)勢，而且隨著(zhù)時(shí)間的推移，那些不了解其應用程序的人只會(huì )落后。
一、了解消費者動(dòng)機
AI能夠收集大量數據并使用它們來(lái)構建復雜的受眾行為模型，這是它的超能力之一，可以為品牌提供有價(jià)值的見(jiàn)解，并使他們能夠有效地細分客戶(hù)。例如，零售商希望推出或重新設計自有品牌的分層系列，從入門(mén)價(jià)到高端，可以利用這種深入分析來(lái)為他們的包裝決策提供信息，塑造他們的價(jià)值主張并瞄準他們的營(yíng)銷(xiāo)工作.
與此同時(shí)，機器學(xué)習——人工智能的一個(gè)子集——意味著(zhù)計算機可以識別數據中的模式并從中“學(xué)習”以做出改進(jìn)。對于包裝公司，可以在設計過(guò)程中使用這種迭代方法。例如，以人工智能為主導的A/B測試可以讓品牌識別能引起消費者共鳴的設計和信息，而無(wú)需在流程中投入大量時(shí)間、精力和人力（即手動(dòng)進(jìn)行）。這種努力的結果顯然具有戰略?xún)?yōu)勢。
二、連接消費者和品牌
在創(chuàng )建吸引消費者的活動(dòng)時(shí)，人工智能可以發(fā)揮巨大作用，飲料品牌Snapple就證明了這一點(diǎn)，該品牌創(chuàng )建了“Snapple fAIct Generator”來(lái)慶祝其包裝上的“Snapple Real Facts”20年。可以通過(guò)瓶子上的二維碼訪(fǎng)問(wèn)的人工智能工具可以創(chuàng )建關(guān)于任何給定主題的事實(shí)，提示用戶(hù)輸入形容詞和主題。這是在包裝中利用AI加深品牌與客戶(hù)之間聯(lián)系的絕妙方式。
人工智能還可用于改善全渠道體驗。具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)預測分析——使用過(guò)去的數據來(lái)預測未來(lái)的事件。在零售環(huán)境中，這可以采取通過(guò)會(huì )員卡和用戶(hù)移動(dòng)應用程序等方式收集和分析消費者數據的形式。它使品牌和零售商能夠了解消費者想要什么以及他們想要什么以及何時(shí)想要，從而使他們能夠相應地完善他們的營(yíng)銷(xiāo)嘗試并確保跨多個(gè)接觸點(diǎn)（無(wú)論是在線(xiàn)還是店內）的一致性。
對零售商來(lái)說(shuō)，另一個(gè)有趣但有爭議的角度是使用經(jīng)過(guò)訓練可以讀取面部表情的先進(jìn)人工智能技術(shù)。2022年，澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)的研究人員發(fā)現了零售商使用人工智能和店內攝像頭、跟蹤面部表情并使用該信息為商店布局提供信息的新方法。
這種技術(shù)也可以用來(lái)衡量購物者對產(chǎn)品的反應。研究人員表示：“情緒識別算法的工作原理是使用計算機視覺(jué)技術(shù)來(lái)定位面部，并識別面部的關(guān)鍵標志，例如眉角、鼻尖和嘴角。拿起產(chǎn)品、將產(chǎn)品放入手推車(chē)、將產(chǎn)品放回貨架等明顯的行為引起了智能零售商的極大興趣……其他行為，如盯著(zhù)產(chǎn)品和閱讀產(chǎn)品的包裝盒是營(yíng)銷(xiāo)的金礦，有助于了解客戶(hù)對產(chǎn)品的興趣。”
目前，隱私問(wèn)題可能會(huì )阻礙所謂的情緒識別算法的使用，但這肯定是零售商和品牌需要監控的一個(gè)領(lǐng)域。
三、提高供應鏈的可持續性
除了改善客戶(hù)體驗外，人工智能還具有增強可持續性的能力，因為機器學(xué)習算法可以生成更環(huán)保的包裝設計替代方案。一個(gè)明顯的例子是亞馬遜的PackOpt工具，該零售商自2018年以來(lái)一直使用該工具，每年可節省大約60,000噸紙板。
人工智能算法還可用于監控和跟蹤整個(gè)供應鏈中的產(chǎn)品。最近，Co-op與專(zhuān)門(mén)提供基于人工智能的廢物收集和循環(huán)回收解決方案的標簽公司Polytag合作，在其自有品牌的瓶裝水包裝上試用獨特的UV標簽和二維碼組合，目的是在這些產(chǎn)品通過(guò)回收鏈時(shí)加強監督。
最終，對于快速消費品領(lǐng)域的品牌商和零售商而言，使用人工智能的最佳方式并不是像某些人擔心的那樣取代人類(lèi)，而是幫助他們做出戰略決策。在許多情況下，這意味著(zhù)在理解大型數據集時(shí)讓AI承擔重任，并讓人類(lèi)根據其洞察力采取行動(dòng)。畢竟，人工智能的全部目的是改善人類(lèi)體驗。
